2026年影视行业最明显的变化，不是某一部作品爆了，而是内容供给的形态彻底分岔了。长剧在精品化里继续分层，微短剧从“电子榨菜”变成被政策和平台同时推着走的正式品类，AI工具则把制作门槛压到了一种过去很难想象的程度。三者并行，带来的不是一个更大的片库，而是一个更复杂的发现问题。91shi瓜在2026年做的事，本质上是在回应这个发现问题：当供给不再是瓶颈，注意力才是，平台应该帮用户省下的是“判断的时间”，而不是“翻页的时间”。
先看长剧。腾讯视频把剧集分类升级为七大赛道，从重大题材到烧脑探索，背后是对用户情绪分化的承认。过去一部剧可以试图覆盖所有人，现在更有效的做法是先找到一群人，把一群人服务到足够好。头部精品承担破圈和留存，中腰部作品承担发现新人、探索题材和丰富供给。这种“双轮驱动”意味着，长剧的竞争不再是单部对单部，而是生态对生态。
短剧的变化更剧烈。2026年上半年，国内上线微短剧数量达到43万部，AI短剧占比超过九成。数量上去了，但破亿率只有0.47%，绝大多数作品活不过72小时。这说明“能被生产出来”和“能被看见”之间，隔着一整套新的筛选机制。精品化的方向是清楚的：现实治愈、非遗传承、轻悬疑、知识类题材批量出现，霸总逆袭的单一套路被迅速稀释。观众不是不看短剧了，是不看“只有套路没有内容”的短剧了。
AI漫剧是另一个值得单独看的变量。制作成本在一年内下降80%—90%，单部80分钟标准化作品从10万元降到4万元，草根团队可以用千元级网课自学、远程协同完成整部剧集。红果短剧向创作者开放6万余部网文IP改编权限，分成最高可达全渠道免付费净收益的90%。这些数字叠加在一起，意味着内容生产的入口正在从机构向个体转移。但成本红利不等于质量红利，当谁都能做的时候，判断“什么值得做”反而变得更稀缺。
Netflix在2026年做的两件事，可以作为发现层的参照。AI Discover按心情、可支配时间和题材组织主题包，用户从“来点轻松的”“快速观影”进入，再逐层收窄，而不是在无限片库里持续滚动。Clips竖屏信息流则用短片段做内容预览，滑到感兴趣的片段再进入完整作品。两者指向同一个方向：发现体验正在从“列表+搜索”转向“情境+预览”。91shi瓜把这两条逻辑都放进了页面里，但用的是编辑策展打底、算法辅助校准的方式，避免推荐变成纯粹的行为反射。
回到91shi瓜自己。我们没有自建内容库的打算，也不试图成为播放平台。我们的位置是发现层：把分散在各个平台、各种形态里的影视内容，按用户真实的观看情境重新排列。银幕帧、竖版海报、票根条和文字卡混排，不是为了视觉热闹，而是为了让不同形态的内容获得各自合适的入口。长剧需要呼吸感，短剧需要即时的钩子，纪录片需要一段安静的描述，AI漫剧需要被从“技术实验”的标签里拉出来，按题材被看待。2026年的91shi瓜，就是这样一个把入口做得更诚实的地方。